Generative AI
Los modelos GenAI emplean algoritmos de aprendizaje automático, en particular técnicas de aprendizaje profundo como las redes neuronales, para aprender patrones y estructuras a partir de grandes conjuntos de datos.
Morris & Opazo
Con Morris & Opazo, no solo obtendrá soluciones de vanguardia, sino también la tranquilidad de contar con un equipo dedicado y experimentado que le guiará a través de este proceso de migración con confianza y seguridad.
Teniendo como base inteligencia artificial, busca generar nuevos contenidos
A diferencia de la IA tradicional, que se centra en tareas de reconocimiento o clasificación de patrones, la GenAI produce resultados originales y creativos que imitan la creatividad humana.
Machine Learning
Subconjunto de la inteligencia artificial que consiste en crear o generar nuevos contenidos.
Neural Networks
A diferencia de la IA tradicional, centrada en tareas de reconocimiento o clasificación de patrones, la GAI produce resultados originales y creativos que imitan la creatividad humana.
Deep Learning
Los modelos GAI emplean algoritmos de aprendizaje automático, en particular técnicas de aprendizaje profundo como las redes neuronales, para aprender patrones y estructuras a partir de grandes conjuntos de datos.
Generative AI
A continuación, estos modelos pueden generar nuevos contenidos extrapolando los patrones aprendidos o creando patrones totalmente nuevos.
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Adding Real Business Value
- Having cohesive and coherent conversations
- Taking actions on users needs
- Being a subject matter expert
- Providing precise numerical answers by leveraging analytics capabilities
Diferencia entre Generative AI y Machine Learning
Generative AI
- Trainig Code
- Foundation Model
- Generate New Content
- Text Generation
- Labeled data
- Foundation Model
- Generate New Content
- Code Generation
- Unlabeled data
- Foundation Model
- Generate New Content
- Image Generation
Machine Learning
- Trainig Code
- Building Model
- Predit, Classify or Cluster
- Labeled data
- Building Model
- Predit, Classify or Cluster
Estructura de un proyecto de Generative AI
- Scope
- Define de use case
- Select
- Choose and existing model or pretrain your own
- Adapt and align model
- Prompt engineering
- Fine-tuning
- Evaluate
- Align with human feedback
- Application Integration
- Optimize and deploy model for inference
- Augment model and build LLM-powered applications
Casos de uso más comunes
Chat
Virtual assistant
Productivity
Text generation
Summarization
Text extraction
Search
Code generation
Image generation
Object Creation
Image classification
Create music
Generate videos
Detección de entidades
